基于暗影集的无监视进修研究



运动所在:校本部乐乎新楼2号楼二层,学海厅

运动时光:2019-12-08 15:20:08

报 告 人:周杰 副研讨员,深圳大学

讲演时光:12月8日(周日)15:20~16:10

讲演所在:校本部乐乎新楼2号楼二层,学海厅

邀 请 人:岳晓冬 副教学

讲演摘要:

不断定信息的无效处置对大数据情况下的要害信息发掘至关主要。粒盘算可从差别视角、差别粒度层面临不断定性信息停止无效描绘,为以工资核心的不断定信息处置供给了新的思绪。作为粒盘算的两种重要模子,毛糙集实践和含混集实践存在很强的互补性,基于毛糙集和含混集的无监视进修亦失掉了普遍研究,但模子中要害参数惹起的模子不断定性以及模子自身的机能均须要深刻研究。本研讨提出了基于暗影集的多粒度毛糙含混聚类方式,将传统的单层毛糙含混聚类算法拓展为多粒度框架下的毛糙含混聚类算法,定量描绘了含混系数惹起的不断定性,同时打消了近似地区分别阈值的部分缺点。针对噪声情况下的不断定数据剖析,进一步提出了多粒度毛糙可能聚类方式,使得模子中的标准参数自顺应调剂,无效降低了噪声数据对聚类成果的影响。

讲演人简介:

周杰,男,博士,高等工程师,深圳市高档次后备级人才,现为深圳大学盘算机与软件学院副研讨员。2011年6月于同济大学取得形式识别与智能体系专业工学博士学位。2009年至2010年为加拿大埃尔伯塔大学拜访学者,2017年至2018年在香港理工大学纺织与制衣学系任副研讨员。在不断定性剖析、形式识别、盘算机视觉、智能体系研发等方面存在多年研讨教训,并存在丰盛的工程范畴数据发掘及智能把持系统开辟实际教训。在Pattern Recognition、Information Sciences、 International Journal of Intelligent Systems、Knowledge-Based Systems、Neurocomputing、电子学报等海内外主要学术刊物上宣布论文30余篇,取得CRSSC-CWI-CGrC-2010大会优良论文奖、AIFT2019国际集会最佳论文奖。担负多个国际期刊审稿人。请求多项国度发现专利,此中受权发现专利9项。掌管和参加多项不断定性剖析、特点提取及图像处置方面的国度和省部级科研名目。


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